Mistral 在 10 月 6 日開放 Large 4 的公開預覽。它是一顆約一萬億參數、每次回答只啟用約 490 億參數的多模態模型，現在可以在 Mistral Studio 試用；公司網誌寫明，權重要到本月底才公開。
同一輪還有兩則可以核對的消息。Google DeepMind 放出可以在手機上跑的嵌入模型 EmbeddingGemma 2，權重已經能下載。OpenAI 則在香港時間 10 月 7 日清晨，把一個尚未對外開放的內部模型做出的數學結果放到 GitHub。
現在開的是預覽接口
Mistral 的網誌把這顆模型叫作 Mistral Large 4，非正式簡稱 ML4，正式暱稱是 le Chonk。現在開的不是權重下載，而是預覽接口：預覽在 Mistral Studio，權重「本月底」才落下來。
規格以這篇網誌為準。總參數約一萬億，每一次回答啟用約 490 億，原生處理文字和圖像。訓練在歐洲的自有數據中心完成，用了 3,800 顆 NVIDIA Grace Blackwell GPU，由零開始訓練，公開預覽也跑在同一套機器上。訓練資料涵蓋超過 160 種語言，包括歐盟每一種官方語言。
路透社同一天引述公司，把全面公開的日子寫成 10 月 27 日。網誌本身只寫「本月底」。兩句可以同時成立，也可以有一天之差。現在能確定的只有一半：預覽已經開，權重檔還沒有給人下載。在權重落地之前，不能把它當成已經可以放進自己機房的模型。
公司把差異放在網絡安全
Mistral 在同一篇公告裡，把 Large 4 說成開放權重陣營裡、中國以外目前最強的一檔，並稱它在 Artificial Analysis 的網絡安全指數排進全球前五。其中一項測試要求模型重現開源軟件裡的真實漏洞，再把漏洞修補；公司說 Large 4 得分 82%，是該項最高。公司又說，Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 在同一項接近零分，因為它們拒絕作答。
這些數字出自公司自己的成績單。公告同時寫了一個使用上的理由：防守一方往往要先證明漏洞確實存在，封閉模型的拒絕機制會把這一步擋住。預覽期內，網絡安全人員、受邀夥伴和政府機構會拿到同一顆模型，審核較寬，網絡安全能力也開得較大。一般用戶走的仍是 Mistral Studio 上的預覽接口。
編碼方面，公司列出 DeepSWE v1.1 的 61.7%，同時承認模型仍在快速修正。路透社引述科學副總裁的說法是：它在編碼等領域仍然落後前沿。網絡安全分數，和寫程式有沒有追上最前面，要分開看。
EmbeddingGemma 2 把搜尋留在裝置上
DeepMind 研究工程師 Sahil Dua 和 Henrique Schechter Vera 在 10 月 6 日的 Google 網誌發布 EmbeddingGemma 2。它負責搜尋和檢索：把文字、程式、圖像、影片和聲音，映射進同一個嵌入空間。
網誌給的規模是 7.4 億參數，架構來自 Gemma 4，授權是可以商用的 Apache 2.0。設計是模組化的：文字和程式的核心約 2.7 億參數，視覺編碼器約 1.7 億，聲音編碼器約 3 億，用不到的部分可以不載入。上下文窗口是 8,000 個 token，公司說是上一代的四倍，大約放得下 5.5 分鐘聲音、29 張圖片或 58 個影片幀。
和 Large 4 相反，這顆的權重已經公開，Hugging Face 和 Kaggle 都有。公司舉的用法很具體：用一段語音備忘，在手機裡找回影片的某一刻，資料不必先上傳。量化之後，他們在 Pixel 11 Pro 上量到純文字權重約 191MB 活動記憶體，完整多模態約 567MB。程式檢索的 MTEB Code 分數，由上一代的 68.76 升到 78.68。這組數字同樣出自發布網誌。
OpenAI 交出數學手稿，模型仍未放出
OpenAI 的網誌日期寫 10 月 6 日。公司帳號在協調世界時 10 月 6 日 22 時 19 分發出連結，換算香港時間是 10 月 7 日清晨 6 時 19 分。網誌說，他們公開一批由內部前沿模型做出的數學結果，並已諮詢普林斯頓高等研究院的「數學與人工智能諮詢小組」，按對方的公開建議決定怎樣發布。
公眾拿到的是一個 GitHub 程式庫，裡面有論文、修訂和引用規則，以及許多證明的 Lean 形式化。Lean 是一種可以由電腦檢查證明是否成立的語言。網誌寫的是許多證明，範圍停在這裡。另外有 10 份推理過程的摘要，以及用 ChatGPT Pro 思考時間估算的計算量：平均每項結果大約相當於 3 小時 Pro 思考。
網誌正文沒有寫手稿總數。程式庫的總覽頁寫着 722 份手稿、分成 372 組相關結果。模型本身仍未對公眾開放。網誌寫明，他們正在準備以負責任的方式放出做出這些結果的模型。這一次放上架的，是數學結果和部分可以由電腦檢查的證明。
這星期開得到的是哪一項
三則消息的門檻不一樣。Large 4 現在走 Mistral Studio 的預覽接口，權重檔還在後面。EmbeddingGemma 2 的權重已經可以下載，適合放在自己的電腦或手機上做搜尋，它不負責長篇回答。OpenAI 這一次給的是數學手稿和 Lean 證明，那個內部模型還沒有名字可以在產品裡點選。
如果這星期要在工作裡試一件具體的事：想對話、看圖、處理長文件，去 Large 4 的預覽；想在裝置上搜自己的影片、聲音和程式，去 EmbeddingGemma 2 的權重；想看數學證明能不能被電腦檢查，去那個程式庫。三條路各自打開不同的東西。
總結
這輪仍然是 Large 4 最值得先看清楚。預覽已經開放，權重尚未公開，公司把網絡安全成績放在最前面，編碼是否追上前沿則是另一個問題。EmbeddingGemma 2 小得多，但權重已經在。OpenAI 交出的是數學結果，模型還在門後。
相關討論：Mistral 公告、路透社、Google 網誌、OpenAI 網誌。